引入
Kafka是一个消息队列，消息中间件，用于解藕、削峰、异步等
特征：分布式、可靠的、可扩展的、高性能的
分而治之AKF：
联系在Redis中说的到AKF
X轴： 解决单点故障问题，高可用，对应在kafka上，就是做副本，可以有独写分离（容易出现一致性问题，因此只能在主上进行读写）
Y轴： 解决容量有限问题（按照业务划分），对应在Kafka上，就是topic，按照业务进行划分成不同的partition
Z轴：
无关的数据分散到不同的分区里，以追求并发并行
有关的数据，一定要按照原有的顺利发送到同一个分区里
分区内部是有序的，分区外部是无序的
kafka的broker的partition，保存了 producer发送来的数据，重点是“数据”。怎么去用，可以重复利用
在单一的使用场景下，先要保证，即便追求性能，用多个consumer，应该注意，不能一个分区由多个consumer消费
数据的重复利用是站在Group上的，但是group内要保障上述描述
分区：桶
消息
如果没有顺序上的约束的话：水平扩展
消息V
一但消息(消息很多，但是消息种类一定多)，而且需要同一类消息的有序性
消息是K,V，相同的key一定去到一个分区里
broker会保证producer同送的消息的顺序
一个分区可能有不同的key，且不同的key是交叉的，相同的key在一个分区里没有排列在一起
拉取v.s推送
1，推送说的是server，主动去推送，网卡打满。。。
2，拉取，consumer，自主，按需，去订阅拉取server的数据
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